Aplicação de regras

Na página de validações, pode realizar uma análise automática de cada validação que se encontre com um estado incompleto, através do botão “Aplicar Regras”.

Por pré-definição, as regras a aplicar estão desabilitadas, tendo de ser ativadas por si através da página de configurações. No entanto, antes de o fazer, a leitura da seguinte informação é fortemente recomendada, uma vez que a aplicação das regras de validação, sem a sua correta compreensão, poderá provocar alterações indesejadas e complicadas ou impossíveis de reverter.

Regras de validação

Existem duas regras de validação, que podem ser ativadas ou desativadas na página de configurações:

1. Considerar como não identificáveis os nomes que não tenham correspondência.

2. Considerar como identificáveis todos os nomes com apenas uma correspondência possível e um elevado grau de semelhança.

No máximo, as regras serão aplicadas a 80.000 validações de cada vez.

Como funciona a aplicação de regras?

Ao carregar em "Aplicar regras", o sistema irá proceder do seguinte modo, para cada validação incompleta ou que precise de atenção:

1. Procura na base de dados da PEPData todas as entidades identificáveis com um nome similar ao da validação.

2. Tendo-se obtido uma lista de resultados:

   1. Caso não existam resultados, se a regra 1 se encontrar ativa, a validação irá ser definida como não sendo identificável.

   2. Caso exista apenas um resultado e o seu grau de semelhança seja superior ao threshold de validação, se a regra 2 se encontrar ativa, a validação irá ser definida como identificável.

   3. Caso existam múltiplos resultados a validação irá permanecer incompleta, sendo necessário realizar uma análise manual.

Como são encontrados os resultados sugeridos?

Por nome

Nas validações de pessoas, todos os nomes que formam o nome da validação têm que constar no nome da pessoa identificável que aparece como resultado, com exceção das partículas (como "de", "da", "e", etc.). Exemplificando:

1. "João Pedro Silva" poderá ter como resultado o nome "João Pedro Soares da Silva".

2. "João Pedro Pereira" não poderá ter como resultado o nome "João Pedro Soares da Silva", uma vez que este não possui o nome "Pereira".

3. "João Pedro da Silva" poderá ter como resultado o nome "João Pedro Silva" uma vez que a partícula "da" é ignorada.

Nas validações de pessoas, as abreviaturas, caso existam, são consideradas. Exemplificando:

1. "João P Silva" poderá ter como resultado o nome "João Pedro Soares da Silva".

No caso das validações de organizações, a pesquisa vai tentar encontrar algum resultado em que o nome corresponda exatamente ao nome da validação.

Por data de nascimento (válido apenas para validações de pessoas)

A data de nascimento da validação, caso exista, é utilizada para filtrar os resultados. Exemplificando:

1. Caso tenha introduzido a data de nascimento "01/01/1990" na validação, só irão aparecer pessoas identificáveis com a mesma data de nascimento ou sem informação relativa à data de nascimento.

Por limite de resultados

No caso das validações de pessoas, no máximo, são-lhe mostrados os 20 resultados com maior grau de semelhança.

No caso das validações de organizações, é-lhe apresentado, caso exista, um resultado cujo nome corresponda exatamente ao nome da validação.

Por opções auxiliares (apenas válido para validações de pessoas)

As seguinte opções auxiliares podem ser ativadas ou desativadas na página de configurações:

• Pesquisa tolerante a erros.

• Os nomes introduzidos contêm sempre o primeiro nome próprio na primeira posição.

• Os nomes introduzidos contêm sempre o último apelido na última posição.

Com a pesquisa tolerante a erros ativada, será possível retornar resultados mesmo que existam erros em uma ou mais palavras do nome pesquisado. Por exemplo: "João Pdro Soars da Silva".

Ao estarem ativas as últimas duas opções, permitem que o sistema considere que o primeiro e último nome introduzidos correspondem sempre ao primeiro e último nome da pessoa, conduzindo a melhores resultados, nestas situações.

Estas opções devem estar de acordo com a qualidade dos dados que recolhe dos seus clientes.