Screening

Nesta secção é possível configurar opções relativas aos processos de validação.

Palavras-chave de Adverse Media

Pode adicionar, editar e eliminar palavras-chave utilizadas nas pesquisas de adverse media. Por defeito, a palavra-chave atribuída é "crime".

É também possível configurar o tipo de pesquisa de adverse media:

  • Pessoas singulares — nome completo, primeiro e último nome, ou primeiro e penúltimo nome

  • Organizações — nome completo ou nomes alternativos

Para saber como funciona a monitorização de adverse media nas validações, consulte a página de Monitorização.

Pesquisa e Regras

Nesta secção é possível configurar as opções de pesquisa, ativar ou desativar as regras de validação e definir os thresholds de validação.

Opções de pesquisa

  • Pesquisa tolerante a erros — permite retornar resultados mesmo que existam erros ortográficos no nome pesquisado. Para mais detalhes, consulte as Especificações de pesquisa

  • Pesquisa por primeiro nome — inclui o primeiro nome como critério de pesquisa

  • Pesquisa por último nome — inclui o último nome como critério de pesquisa

Regras de validação

É possível ativar ou desativar as regras de validação automática.

Threshold de validação

O threshold de validação é o valor acima do qual se considera um grau de semelhança como elevado. Permite identificar automaticamente todos os nomes com apenas uma correspondência e com grau de semelhança superior ao valor definido.

O valor por defeito é 95, podendo ser ajustado entre 90 e 100. Este valor é partilhado por todos os membros da organização.

circle-info

Um valor mais elevado aumenta a certeza na identificação mas deixa mais validações por completar. Um valor mais baixo completa mais validações automaticamente mas com menor certeza.

Threshold de não correspondência

O threshold de não correspondência é o valor usado para filtrar a lista de correspondências. Todos os nomes com grau de semelhança inferior a este threshold são ignorados no processo de identificação automática. Pode ser ajustado entre 0 e 100.

Automação

  • Determinação automática de validações — determina automaticamente o resultado da validação com base nas regras e thresholds definidos

  • Determinação automática de questionários — determina automaticamente o resultado dos questionários com base nas validações associadas

  • Pesquisa automática de adverse media — efetua automaticamente a pesquisa de adverse media ao criar uma validação

Monitorização

Nesta secção é possível ativar a monitorização nas validações e definir o intervalo de monitorização (em dias) para cada tipo:

  • Adverse media — monitorização de notícias adversas

  • Processos judiciais — monitorização de processos judiciais

  • Forense — monitorização de dados forenses (cruzamento com bases de dados de fugas de informação e listas de sanções)

Para mais detalhes, consulte a página de Monitorização.

Listas de Screening personalizadas

Permite adicionar listas personalizadas à organização, complementando as listas disponibilizadas pela PEPData.

Sempre que for efetuada uma pesquisa por uma entidade, a aplicação verificará também as listas personalizadas e identificará qualquer correspondência, de acordo com as regras definidas nas secções anteriores.

No momento do upload, é possível associar a lista a uma classificação existente (ex: PEP, Sancionado (UE), Offshore (PT)) ou criar uma nova classificação personalizada.

Detalhes do ficheiro a importar

Detalhes Gerais

  • A primeira linha deve conter o nome das colunas que representam a informação a importar

  • A separação de colunas deve ser feita por ponto e vírgula (;)

  • Extensão: .txt

Ficheiro das pessoas

  • Deve conter uma pessoa por linha

  • Propriedades aceites (obrigatórias a negrito):

Campos
Notas

birth_date

A data de nascimento deve seguir um dos seguintes formatos:

  • dd-mm-yyyy

  • dd/mm/yyyy

  • yyyy-mm-dd

  • yyyy/mm/dd

country_nationality

Ficheiro exemplo

Ficheiro das organizações

  • Deve conter uma organização por linha

  • Propriedades aceites (obrigatórias a negrito):

Campos
Notas

Ficheiro exemplo

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